第三人生大學-AI財富管理暨投資理財學程
114學年度大學校院辦理第三人生大學試辦計畫
壹、計畫摘要
僑光科技大學財務金融系推出「AI財富管理暨投資理財學程」,以應對數位化與高齡化社會需求,旨在培養AI應用於理財的人才。招生對象為在職及壯世代人士,透過線上講座及校內授課,並與金融業者合作,目標招生20人。學程以「AI+財富管理」為核心,課程涵蓋AI基礎、投資設計與財富風險管理,強調實作與跨領域整合。採線上與實體結合的彈性教學模式,由學術專家與業界講師共同授課。就業輔導設計包括職涯諮詢及搭建校友與業界聯繫平台,助力學生拓展人脈資源。執行團隊由教授、業界顧問及行政人員組成,整合內外資源推動計畫。預期成效包括提升學生金融科技素養,建立5個業界合作夥伴,完成3個AI專題,促進校務發展與社會創新,增強學校品牌競爭力。
貳、本案設計理念
本學程以「金融科技與智慧理財整合」為核心設計理念,結合財務金融知識與AI技術,設計理論與實務兼備的教學內容。課程強調以下幾點:
- 專業結合技術:在強化壯世代學生傳統財富管理技能的同時,深入培養其人工智慧應用能力。
- 實務導向學習:透過案例教學與專案實作,提升學生對實際市場需求的理解與應對能力。
- 個性化發展:設計靈活的模組課程,滿足學生的多元需求,包括職涯轉型、技術提升及創業支持。
本計畫希望透過「AI財富管理暨投資理財學程」,為壯世代學生提供嶄新的學習模式,助益我國成為亞太地區智慧理財教育與創新的典範。
參、計畫目標與目標對象
一、計畫目標
- 培養AI財富管理副專業
結合人工智慧技術與財務金融專業,培養壯世代學生掌握數據分析、智能投資顧問與個性化財富管理的核心能力。 - 推動跨領域人才發展
打破傳統金融教育框架,融入科技應用、創新思維與實務操作,培養能適應金融科技產業需求的跨領域人士。 - 促進校企合作與產學接軌
與金融機構及相關產業建立密切合作,為學生提供參訪見習、實作及產業鏈接的機會,提升就業競爭力。 - 回應市場趨勢與社會需求
在金融數位化、高齡化及個性化服務需求日益增長的背景下,協助學生掌握市場變化,成為推動社會經濟永續發展的重要力量。
二、主要招生對象
30歲以上與壯世代(55歲以上)成人,55歲以上優先,具有高中職學歷或具同等學力者,對AI財富管理與財務金融有興趣者,以及希望提升AI與理財專業技能者。
三、招生目標
每班20人為目標。逐年增加班級數量,滿足產業需求。透過本計畫,力求達成壯世代對智慧財富管理專業認知的需求,同時回應教育創新與社會責任的實現。
※學分學程名稱:AI財富管理暨投資理財學程 (12學分)
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講師類別 |
講師 姓名 |
擬授課程名稱 |
學分或時數 |
專(兼)任 |
授課課程相關資歷與證照 |
備註 |
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A |
魏惠娟 |
前瞻因應人生100核心課程 |
2學分 |
專任 |
現職:國立中正大學教授 學歷:美國明尼蘇達大學教育政策與管理研究所博士 授課專長:成人教育方案規劃與管理、樂齡學習與人生設計 |
此必修2學分由本部委託國立中正大學提供統一線上課程,各校不需自行規劃,但需保留呈現此列。
國立空中大學https://www.nou.edu.tw/(或是搜尋>國立空中大學網頁) |
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A |
曾漢文 |
風險管理 |
2學分 |
專任 |
現職:僑光科技大學副教授 學歷:逢甲大學/商學博士學位學程博士 授課專長:保險、投資、時間序列、經濟指標解讀與分析、產業經濟分析、保單健診與規劃 |
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A |
鄭廳宜 |
金融市場概述-股票市場之實戰
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2學分 |
專任 |
現職:僑光科技大學助理教授 學歷:日本名城大學/經營學研究所博士 授課專長:財務金融、衍生性商品、國際金融、投資理財、內部控制、證券投資、經濟學 |
曾任職於知名投資公司,提供金融市場數據驅動決策建議 |
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A |
孫而音 |
AI投資模型設計 |
2學分 |
專任 |
現職:僑光科技大學副教授 學歷:國立交通大學/財務金融研究所博士 授課專長:財務風險管理、衍生性金融商品、財務計量、AI程式交易、資料庫管理與應用 |
曾參與多個金融科技模型設計 |
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A |
林家樑 |
智能資產配置 |
2學分 |
專任 |
現職:僑光科技大學副教授 學歷:Lynn University/ Global Leadership-Business Administration 授課專長:財務風險管理、國際財務管理、倩券市場與實務、統計學、經濟指標解讀與分析 |
精通投資組合優化及智能理財顧問技術 |
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B |
劉品辰 |
智能理財顧問應用 |
12小時 |
兼任 |
現職:群益證券副總經理 授課專長:證券投資理財、期貨投資、智能投資 |
精通投資組合優化及智能理財顧問技術 |
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B |
陳瓊如 |
智能理財顧問應用 |
12小時 |
兼任 |
現職:凱基人壽資深區經理、僑光科技大學講師 學歷:僑光科技大學/財務金融系研究所 授課專長:保險理論與實務、行銷管理、財稅規劃、人際溝通技巧 |
精通保險優化及智能保險理財顧問技術 |
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B |
廖梓棋 |
智能理財顧問應用 |
12小時 |
兼任 |
現職:台中群益期貨分公司科長 授課專長:槓桿交易、智能資產配置 |
精通投資組合優化及智能理財顧問技術 |